Fundamentos en administración de bases de datos

Objetivo

Los participantes contarán con los conceptos básicos relacionados con la administración de Bases de Datos, así como la exploración de las principales herramientas de administración y monitoreo.

Descripción

Los conceptos que se revisan en este módulo representan los antecedentes fundamentales para entender los módulos posteriores. Estos conceptos permitirán de forma adicional la homologación de conocimientos entre los participantes.

Planeación, instalación y configuración inicial de base de datos

Objetivo

Al final del módulo el participante contará con los conocimientos para planear, diseñar y realizar la instalación de 2 bases de datos. Esta actividad comienza desde la instalación del sistema operativo y culmina con la instalación de 2 bases de datos empleando herramientas gráficas, y lo más importante, creación de una base de datos mediante línea de comandos.

Descripción

Este módulo permitirá al participante entender y conocer las técnicas, requisitos y consideraciones que se requieren para crear una base de datos completamente de cero. En las actividades prácticas, se realizará la instalación de un sistema operativo Linux. Se hará uso de algunas técnicas para realizar la simulación de varios dispositivos de almacenamiento que permitan habilitar el multiplexado de los principales archivos de la base de datos. La instalación incluye uno de los RDBMs más populares y usados en la industria: Oracle Database.

Administración de las estructuras de memoria

Objetivo

El participante comprenderá y aplicará las diferentes formas, fases y etapas de inicio y terminación de una base de datos. Contará con los conocimientos teórico - prácticos requeridos para comprender y configurar las diferentes áreas de memoria que integran a una instancia de base de datos. Comprenderá el funcionamiento de los algoritmos internos de la base de datos para realizar la administración manual y automática de la memoria.

Descripción

Como parte de las tareas fundamentales de administración, es importante conocer las actividades o acciones que pueden realizarse en las distintas etapas o fases de inicio y término de una instancia de base de datos. Por ejemplo, configurar archivos de parámetros, de control, respaldos, etc.
Posteriormente el módulo se especializa en comprender las principales áreas de memoria que integran a una instancia de base de datos. La administración automática representa en la mayoría de los casos la mejor opción, sin embargo, es de vital importancia comprender la forma en la que estas áreas conviven y se organizan para personalizar esta configuración en escenarios particulares.

Administración de procesos de background

Objetivo

El participante conocerá y comprenderá las principales funciones y algoritmos que implementan los procesos de background, cuya principal actividad es monitorear y reaccionar ante la ocurrencia de una infinidad de eventos que ocurren al interior de una instancia de base de datos durante su operación.

Descripción

El uso de procesos en segundo plano conocidos como procesos de background representa uno de los componentes fundamentales para que una base de datos opere de manera correcta y óptima. Es de vital importancia conocer y comprender la forma en la que operan estos procesos a través de la ejecución de algoritmos que en todo momento procuran mantener el estado óptimo de la base de datos. Los procesos representan el cerebro de la base de datos.

Administración de las estructuras lógicas y físicas de almacenamiento

Objetivo

El participante conocerá y comprenderá la arquitectura de almacenamiento de los datos desde un punto de vista físico. Será capaz de configurar y diseñar esquemas físicos que permitan implementar dos requerimientos importantes: desempeño y confiabilidad.

Descripción

Otro aspecto fundamental en cuanto a la administración de una base de datos son sus archivos físicos y sus estructuras de almacenamiento.
De forma similar a la memoria, las estructuras de almacenamiento requieren configuración de tal forma que permitan hacer uso óptimo de las capacidades de hardware de cada uno de los dispositivos con los que se cuente. Los conceptos adquiridos en este módulo son esenciales, en especial para ser tomados en cuenta en el diseño y organización física de una base de datos.

Respaldos y recuperación

Objetivo

El participante hará uso de las diferentes herramientas para diseñar e implementar esquemas de respaldos en una base de datos. Adicionalmente, comprenderá los diferentes algoritmos implementados por el RDBMS empleados para realizar la recuperación automática de la base de datos posterior a la ocurrencia de una falla.

Descripción

Cualquier sistema de base de datos productivo debe contar al menos con un esquema sencillo de respaldos y estrategias de recuperación en caso de una falla. ¿Qué pasaría si parte de los datos de una empresa se pierden? En este módulo se revisan las técnicas y herramientas que ofrecen los RDBMS para evitar la pérdida de datos a varios niveles. La recuperación de una base de datos está fuertemente ligada con el esquema y configuración de los respaldos.

Estrategias de optimización, refinamiento y desempeño

Objetivo

El participante comprenderá los conceptos teóricos y prácticos mismos que le permitirán realizar acciones constantes de afinamiento y mejora continua del desempeño de una base de datos a través de la exploración, prevención y detección de problemas en diversas áreas de la base de datos.

Descripción

En la primera parte del módulo se revisan los principales objetos lógicos que define una base de datos: tablas, índices, vistas, sinónimos desde una perspectiva de administración, mejores prácticas y usos óptimos. Estos conceptos permitirán iniciar con el proceso de mejora del desempeño y afinamiento de la base de datos.
Posteriormente, se revisan conceptos que permiten evitar y detectar posibles problemas de rendimiento en diferentes áreas de la base de datos: memoria, almacenamiento, procesador, etc.

Optimización de sentencias SQL

Objetivo

En este módulo el participante será capaz de comprender la forma en la que una base de datos realiza la optimización de sentencias SQL. Esta habilidad es muy importante para contribuir con la mejora constante del rendimiento de la base de datos.

Descripción

Uno de los conceptos más importantes dentro del módulo es el de plan de ejecución. Cada plan contiene una secuencia de acciones que permiten ejecutar una consulta SQL de forma óptima o por lo menos lo más cercano posible. Las estadísticas, los métodos de acceso, y las fuentes de datos juegan un papel muy importante dentro de un plan de ejecución.
De forma similar, los métodos existentes para ejecutar una operación join permiten entender y visualizar el costo y uso de recursos que requiere una sentencia para ser procesada.
De lo anterior, es importante comprender y desarrollar las habilidades necesarias para poder leer e interpretar planes de ejecución.

Distribución y clusterización de bases de datos

Objetivo

El participante comprenderá y conocerá los conceptos básicos que le permitan implementar requerimientos como alta disponibilidad, escalabilidad, tolerancia a fallas y uso óptimo de recursos a través de técnicas de replicación de estructuras de almacenamiento, distribución de bases de datos y mecanismos de clusterización de instancias.

Descripción

Tres tecnologías que comúnmente se emplean en la industria se revisan en este módulo a nivel general. En conjunto, permiten implementar requerimientos de calidad llamados también requerimientos no funcionales. Como su nombre lo indica, este tipo de requerimientos permiten mejorar y llevar a una base de datos a un nivel superior en especial para implementar requisitos como alta disponibilidad, distribución, balanceo de cargas, y tolerancia a fallas.
Para los 3 casos se considera en este módulo la planeación, configuración e instalación de estas tecnologías, así como la forma en la que se relacionan y operan de manera conjunta.

Introducción a la inteligencia de negocios (BI) y Big Data

Objetivo

El participante conocerá y comprenderá las ventajas competitivas de un sistema de inteligencia de negocios y Big Data. De la misma forma, obtendrá una visión general de este tipo de proyectos para así entender cómo éstos se convierten en un aspecto clave y estratégico de las organizaciones que lo implementan.

Descripción

Un sistema de análisis de datos basa su fundamento en responder preguntas de negocio que potencien el entendimiento del mismo, que generen procesos disruptivos y que doten a la organización de un control de información avanzado para una oportuna toma de decisiones. Saber plantear una estrategia holística que contemple las diferentes fases en un sistema de inteligencia de negocios, responder a la demanda del negocio y entender la madurez del proceso es elemental para un inicio de proyecto exitoso.
Este módulo contempla estos y otros detalles que dan al participante una visión completa de las características de este tipo de sistemas.

Mejores prácticas en la inteligencia de negocios y Big Data

Objetivo

En este módulo el participante conocerá los aspectos más importantes a considerar dentro de este tipo de arquitecturas, tanto dentro como alrededor de ellas. Dichos aspectos buscan dar estructura y seguimiento al proyecto de inteligencia de negocios, sustentado en la experiencia y mejores prácticas que el mercado ha dictado.

De la misma forma se le proveerá al participante aspectos técnicos fundamentales para la construcción de este tipo de sistemas. Se le proporcionará los cimientos técnicos necesarios para que el participante pueda identificar, analizar, diseñar y construir un almacén de datos que sea el núcleo de un sistema de inteligencia de negocios.

El participante conocerá un marco teórico y práctico de las líneas de justificación y características puntuales que sustentarán las bases de un nuevo (o mejora) sistema de inteligencia de negocios y Big Data. Determinará el momento idóneo y las formas de plantear estas necesidades con el fin de convencer a la organización de los beneficios de la implantación de un sistema de estas características.

Finalmente, el participante alineará los beneficios del sistema de inteligencia de negocios a los objetivos estratégicos de la organización (BSC).

Descripción

Este módulo contiene el ciclo de vida completo en la construcción de sistemas de inteligencia de negocios, ya que se comienza con su concepción a través de los catálogos maestros y procesos de integración de datos fuente. Se muestra la creación de las bases de datos necesarias para este tipo de explotación de datos (bases de datos multidimensionales), para así saltar a la estrategia de considerar los reportes y visualización de datos necesarios para, finalmente, justificar este tipo de proyectos y hacer una traza sobre los beneficios a través de diversos indicadores. Todo esto basado en las mejores prácticas actuales del mercado.

Procesos y manejo de datos históricos

Objetivo

El participante comprenderá diferentes aspectos del análisis avanzado de datos. Conocerá sus características generales, diferentes métodos y herramientas que ayudan al proceso de análisis de datos.

Descripción

En este módulo se revisan estrategias para trabajar con conceptos y algoritmos que abarcan desde la preparación previa para el análisis hasta algunas técnicas complejas de análisis de datos.
Parte de esta estrategia es implementada a través de series temporales, regresión y estimación de datos, enfocados a diversos temas como: un sistema de recomendación, análisis de mercados financieros, redes sociales, entre otros.